Школа Яндекса

Имеет ли смысл получать второе образование в школе анализа данных, если у меня есть техническое образование? У меня необходимость проводить статистические обработки данных с мешающими параметрами, распознавание образов.

Машинное обучение сейчас невероятно популярно. Наверное, стоит попробовать.

Что понимается под словами: машинное обучение. Обучение студента или же обучение компьютера.
Что надо на ваходе-задачи поступления. Что будет на выходе: какие умения я приобрету.

В чем не могу разобраться. Машинное обучение-это обучение человека. Или же речь идет об обучении компьютера?

Погуглите про глубинное обученией нейросетей. Насколько я понимаю, речь идет о чем-то подобном. Для анализа Big Data используются, в том числе, технологии обучения ИНС. Хотя, и не только. Там несколько направлений. В общем, рекомендую не сильно раздумывать. Это перспективное направление.

Это обучение компьютера
Классы задач машинного обучения
Задача регрессии
Задача классификации
Задача кластеризации
Задача уменьшения размерности
Задача поиска аномалий

Это на модном современном языке. На самом деле это задачи прикладной(именно прикладной) математики.
Если у Вас мешающие параметры, то тогда, где Вы работаете?

А вот, что думает мой бывший ученик.

В мае далёкого 2015 года я заканчивал бакалавриат факультета общей и прикладной физики МФТИ. В основном я занимаюсь квантовой теорией поля, но в тот момент я решил, что хотелось бы больше вникнуть в современный мир компьютерных наук, что можно попробовать совместить МФТИ с ШАД Yandex (две магистратуры). ШАД тогда уже был у всех на слуху, вокруг только и твердили, какой там жёсткий курс алгоритмов, мне понравился сайт (лол), тематика курсов, и я решился поступать.

В этом посте я хотел бы рассказать о том, как происходило моё поступление в ШАД, рассказать своё решение экзаменационного варианта (разборов ШАДовских заданий на просторах рунета не очень-то много) и поговорить о том, что понравилось / не понравилось в этом замечательном заведении.

Онлайн-отбор дался без особого труда, в 2015 году давали 12 задач на месяц, из которых больше половины были комбинаторикой с ответом в виде числа, и только ленивый бы не написал на каждую задачу скриптик, чтобы проверить ответ (одну задачу я вообще решил только так). Нынче, насколько мне известно, дают какое-то ограниченное время, в пределах нескольких часов.

И вот мне достается задача, типично мехматовская
Исследуйте на сходимость и абсолютную сходимость ряд
[m]\sum\limits_{n=0}^{+\infty }{\sin \pi \sqrt{{{n}^{2}}+1}}[/m]

Решение

ШАД, ты серьёзно? Ну это-то зачем? Ладно…………хрен с вами………
Я ее сделал , но учиться в ШАДе передумал, все получил на другом факультете(прикдадной математики) Физтеха.

У меня алгебраическое уравнение степени 2 и более со случайными коэффициентами, они получаются оценкой по случайной выборке из полиномиальной схемы. Решение моего уравнение есть оценка вектора вероятностей полиномиальной схемы, потому должны быть неотрицательными действительными числа. В силу случайности коэффициентов корни иногда(особенно при малых выборках) получаются комплексными. Как же мне их интерпретировать и как получать в этом случае оценки вероятностей.

Не знаю как решать неравенства с параметрами, а ведь скоро экзамены((
Объясните пожалуйста как решать их (желательно пошагово).
Пример:
6/(х-2а) <= 1

!х — а! <= 2



! — это модуль.

Здравствуйте. Возникла необходимость решить две задачи, который никак не могу осилить сама, поэтому прошу Вас о помощи.
1. Существует ли локально-тривиальное расслоение у которого база, слой и тотальное пространство гомотопически эквивалентно окружности.
2. Доказать, что пространства R1,R2, R3 гомотопически эквивалентны, но не гомеоморфны.
3.Доказать, что двумерная сфера без одной точки стягиваема, а без двух нет.

Задача 2.
Предприятие выпускает велосипеды. Постоянные затраты составляют 400 тыс.руб.Определить, сколько велосипедов должно выпускать предприятие ,чтобы начать получать прибыль ,если маржинальный доход планируется в размере 15% от выручки ,а цена одного велосипеда -1800руб.