Снижение размерности

Для снижения размерности распознаваемых векторов использовал разложение Карунена-Лоэва. Но собственные числа, за исключением одного, оказались комплексными. Никогда с таким не сталкивался. Не знаю, как в такой ситуации снизить размерность до двух.

У Вас техническая ошибка. При снижении размерности строится выборочная ковариационная матрица, которая всегда симметрична. У таких матриц собственные числа только действительные.

Спасибо. Программа построения ковариационной матрицы работала некорректно. Исправил. Но появился новый вопрос.Одно из собственных чисел -отрицательное. А в критерии на однородность надо считаь ln?

Ковариационная матрица случайного вектора — квадратная симметрическая неотрицательно определенная матрица, на диагонали которой располагаются дисперсии компонент вектора, а внедиагональные элементы — ковариации между компонентами.
Ковариационная матрица случайного вектора является многомерным аналогом дисперсии случайной величины для случайных векторов.
Примените к своей матрице критерий Сильвестра.

Вопрос для Вас: может ли неотрицательно определенная матрица(то есть ковариационная матрица) иметь отрицательные собственные числа?

У ковариац. матриц все собственые числа вещественны и неотрицательны.

не могу решить задачу : из g слитков можно изготовить k деталей. один рабочий использовал l слитков, другой z слитков. сколько деталей изготовил каждый рабочий ?

Здравствуйте,Я являюсь магистрантом, моей задачей является спрогнозировать цены (цены на товары и услуги) , которые являются нестационарными величинами с помощью метода разложения Карунена-Лоэва. Очень много литературы, но что касается прямого прогнозирования ничего нет(( Может кто нибудь сможет мне объяснить алгоритм данного метода , может быть кто-то встречался с ним ранее? заранее благодарю)

У меня алгебраическое уравнение степени 2 и более со случайными коэффициентами, они получаются оценкой по случайной выборке из полиномиальной схемы. Решение моего уравнение есть оценка вектора вероятностей полиномиальной схемы, потому должны быть неотрицательными действительными числа. В силу случайности коэффициентов корни иногда(особенно при малых выборках) получаются комплексными. Как же мне их интерпретировать и как получать в этом случае оценки вероятностей.

что такое метод главных компонент, основанный на разложении Карунена-Лоэва. Мой научный руководитель определил тему моего диплома — применение метода главных компонент в медицинской диагностике. Я прохожу преддипломную практику в ВЦ военного госпиталя.