Критерий Стьюдента и p-value (уровень значимости)

Никак не могу понять. Допустим, у нас есть две выборки. Минимальные значения их 0, а максимальные 150 000. Я получила t-критерий Стьюдента равным 45 000. А p-уровень значимости больше 5%. Это значит, выборки почти не отличаются? Но ведь t статистика показывает, что их средние сильно отличаются.

Вывод по предоставленной информации неверный:
1. Статистика не даёт детальной информации по различию выборок, она предназначена для проверки другой гипотезы.
2. Вы мало что сказали о своих данных, хотя могли неверно трактовать предъявляемые к ним требования для применения критерия.
3. И вообще могли в расчётах ошибиться, вы же их не показали.
Поэтому если хотите получить комментарий, опишите подробно и без жаргонов типа «значение выборки».

Как можно корректно посчитать среднее средних, чтобы это совпадало с общим средним?

Допустим, у меня есть очень много данных по дням. Хочу посчитать общее среднее. Чтобы оптимизировать операции, я группирую данные по дням, беру среднее дня, а потом группирую среднее средних дней.

Думал, что можно решить при добавлении весов при вычислении общего среднего, но проблема в том, что результатом одного из дней может быть 0, и тогда веса не очень работают, а результат искажается.