1. Коэффициент корреляции двух переменных X и Y равен -1. Это значит,…

1. Коэффициент корреляции двух переменных X и Y равен -1. Это значит, что
а) между переменными отсутствует всякая зависимость;
б) между переменными имеется нелинейная зависимость;
в) между переменными имеется прямая линейная зависимость;
г) между переменными имеется обратная линейная зависимость.
2. Коэффициент корреляции двух переменных X и Y равен 0,8. Чему будет равен коэффициент корреляции, если все значения обеих переменных умножить на -10?
а) -0,8;
б) 0,8;
в) -8;
г) 8.
Для анализа значимости оценок коэффициентов линейной регрессии применяется:
а) F-статистика;
б) t-статистика;
в) DW-статистика;
г) h-статистика.

ой, здраствуйте, поможете?

На экзаменах я никому не помогаю. Если интересно, расскажу об этих задачах завтра к обеду..

Ой, до свидания.

Правильные ответы : 1г) (если я правильно понял, что "обратная линейная зависимость — это линейная зависимость с отрицательным коэффициентом при х), 2б), 3б).

Если Вам нужны комментарии, дайте, пожалуйста, об этом знать.

в множественном регрессионном анализе как найти параметр А линейного уравнения множественной регрессии?

Здравствуйте! не подскажете, если фактические значения t-статистики Стьюдента меньше табличной, то что это означает? Делаю анализ доли инвестиций в ВВП России, значение tа меньше, а tb и trxy больше...

Интерпретация коэффициентов регрессии и коэффициентов детерминации (В1, В2, В3) и общая схема проверки гипотез.