При построении 2-х факторной модели (предположим она имеет линейный вид) выяснилось, что объясняющие переменные сильно коррелированны между собой, однако интерпретация модели "не позволяет" исключить одну из переменных. Чисто интуитивно я придумал следующий способ: Допустим нужно построить ф-цию y=a0+a1*x1+a2*x2, но если x1=b0+b1*x2+e (x1=f(x2)+e), тогда если заменить в исходной модели одну из переменных на e=x1-f(x2) (по сути мы "очищаем"…