Регрессия

Здравствуйте! Есть вопросы по отдельным пунктам задачи. Помогите, пожалуйста, разобраться.

Брокерская контора хотела бы иметь возможность предсказывать количество сделок, совершаемых за один день. В качестве объясняющей переменной было выбрано количество телефонных звонков, поступающих от клиентов. Данные, собранные в течение 35 дней представлены в таблице.

[m]\displaystyle\begin{vmatrix} \text{day} &\text{number of calls}&\text{number of transactions} \\ 1 & 2591 &417 \\ 2 & 2146 & 321 \\ ... & ... & ...\\ 35 & 1904& 283 \\ \end{vmatrix} \displaystyle[/m]

1. Постройте диаграмму разброса (поле корреляции). Тут все понятно.
2. Предположим, что между переменными есть линейная зависимость. С помощью МНК определите коэффициенты регрессии. Тут все ясно.
3. Запишите уравнение линейной регрессии. Оцените качество и точность модели несколькими способами.
Вот так обозначал, коэффициенты нашел
[m]\displaystyle y_i\displaystyle[/m] — число сделок
[m]\displaystyle x_i\displaystyle[/m] — количество звонков

[m]\displaystyle y_i=\hat\beta_0+\hat\beta_1x_i+e_i\displaystyle[/m]
Я знаю, что можно через коэффициент детерминации оценить качество модели, а как можно еще?
4. Проинтерпретируйте значения коэффициентов.
Смысл коэффициента [m]\displaystyle\beta_1\displaystyle[/m] — понятен (на сколько изменится число сделок при изменении числа звонков на 1. А вот какой смысл [m]\displaystyle\beta_0\displaystyle[/m] тут?
5. Предскажите количество сделок, если в контору за день поступило 2000 звонков. Это понятно [m]\displaystyley=\hat\beta_0+2000\hat \beta_1\displaystyle[/m]
6. Вычислите коэффициент корреляции. Дайте его интерпретацию. Это ясно
7. Вычислите среднеквадратическую ошибку оценки.
По этой формуле нужно считать? [m]\displaystyle S_e=\sqrt{\dfrac{\displaystyle\sum_{i=1}^ne_i^2}{n-2}}\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;e_i=y_i-\hat\beta_0-\hat\beta_1x_i\displaystyle[/m]

8. Можно ли считать регрессионную модель адекватной? Обоснуйте.
Что значит адекватной? В смысле коэффициента Детерминации?
9. Существует ли линейная зависимость между количеством сделок и количеством звонков, если уровень значимости равен 0,05?
А как это проверить?
10. Постройте 95%-ый доверительный интервал для среднего количества сделок в день, если в контору поступает 2000 звонков.
Вот так построить?

[m]\displaystyle\overline{y}-\Delta\leqslant y \leqslant \overline{y}+\Delta\displaystyle[/m]

[m]\displaystyle\Delta=t_{\frac{\alpha}{2}}S_e\sqrt{\dfrac{n+1}{n}+\dfrac{n(x-\overline{x})^2}{n\displaystyle\sum_{i=1}^nx_i^2-\Big(\displaystyle\sum_{i=1}^nx_i\Big)^2}\displaystyle[/m]

А что означает в этой формуле [m]\displaystyle x\displaystyle[/m] без индекса? И как учесть 2000 звонков?

х — это прогнозируемое значение, а х с чертой — среднее наблюдаемое. Вообще можете почитать методичку Плотникова www.sakh-psue.ru/data/Ekonometrikadlya_ZF.doc