Предположим, вы хотите изучить взаимосвязь между ВВП города и количеством компаний, управляемых государством, с помощью одной регрессии 〖ln(ВВП)〗_i =8,5+ 0,013〖govc〗_i + u_i. Govc означает количество компаний, управляемых правительством в городе.
Прежде чем что-то делать, интерпретируйте коэффициент наклона.
Если в одном городе есть 5 государственных компаний, спрогнозируйте ВВП. (ответить на тот ВВП, который не регистрируется)
Теперь предположим, что стандартная ошибка β_0 (отрезок) равна 2, стандартная ошибка β_1 (наклон) равна 0,01, а размер выборки равен n = 200, запишите и объясните этапы проведения теста значимости вручную для оценочного коэффициента на〖govc〗_iin деталь. Что означает результат теста? Если размер выборки n = 25, очень маленький размер выборки, стандартная ошибка β_1 (наклон) по-прежнему равна 0,01, изменятся ли ваши шаги?
Предположим, вы не смогли отвергнуть гипотезу в вопросе 3). Примените нулевую гипотезу, т.е. параметр равен числу в вашем нулевом значении, покажите, что в этом случае R^2=0. Что это означает?